Buschfunk 2.0: wenn man Twitter als Chat-System nutzt

Die Mikroblogging-Plattform Twitter ist populär. Millionen von Menschen weltweit publizieren im Sekundentakt kleine Kurznachrichten von wechselnder Bedeutung, über deren inhaltlichem Wert die Meinungen auseinander gehen – Aktualität und Information konkurrieren mit Belanglosigkeit. Gleichzeitig steckt in vielen Twitter-Posts, den sogenannten “Tweets”, weit mehr Information als man auf den ersten Blick vermuten würde.

Ich betrachte meine Zeit üblicherweise als zu kostbar, um sie mit solchem Nonsense zu verbringen. Andererseits setze ich mich aktuell im Rahmen eines Proof-of-Concept-Projekts mit einigen Anbietern von Benutzer-generierten Inhalten auseinander, und Twitter ist hier nun einmal nicht mehr wegzudenken.

Da veröffentlichen Leute beispielsweise top-aktuelle Informationen mit maximalen Informationsgehalt:

habe mir gerade endlich mein Auto-Kennzeichen registriert: ## – GK 1985

Grandios, brilliant. Bravo! Hätte ich das nicht erfahren, mein Tag wäre nicht der gleiche gewesen. Ich möchte allerdings behaupten, dass dem Autor nicht bewußt ist, was er mit einem Tweet eigentlich von sich gibt.

Wenn man ein wenig die Twitter Search API bemüht, fallen sofort zwei Dinge auf:

1. Es gibt eine hohe Zahl von Anwendern, die Twitter (üblicherweise in Verbindung mit mobilen Endgeräten wie dem iPhone) als Chat-System einsetzen und dabei alle Register ziehen (bis hin zum persönlichen Gute-Nacht-Tweet an 20 Leute).
2. Das Informationsprofil, das ein Anwender mit so einer Nutzungsweise veröffentlicht, ist gigantisch.

Was für Informationen stecken in einem Tweet? Werfen wir einen Blick auf einen ähnlich inhaltsstarken Tweet:

  [code]<entry>
    <id>tag:search.twitter.com,2005:1304496144</id>
    <published>2009-03-10T07:57:39Z</published>
    <link type="text/html" rel="alternate"
        href="http://twitter.com/any_user/statuses/1304144"/>
    <title>@other_user Hab ich ein Gl&#252;ck, dass ich nur nach
        unten musste, aber wenigstens bin ich f&#252;r die
        R&#252;ckfahrt gewarnt 
    </title>
    <content type="html">&lt;a
        href="http://twitter.com/other_user"&gt;@other_user&lt;/a&gt;
        Hab ich ein Gl&#252;ck, dass ich nur nach unten musste,
        aber wenigstens bin ich f&#252;r die R&#252;ckfahrt
        gewarnt 
    </content>
    <updated>2009-03-10T07:57:39Z</updated>
    <link type="image/png" rel="image"
        href="http://s3.amazonaws.com/twitter_production/
        profile_images/537728/Foto_normal.jpg"/>
    <google:location>iPhone: 51.454605,6.980820</google:location>
    <twitter:source>
        &lt;a href="http://twitter.com/"&gt;web&lt;/a&gt;
    </twitter:source>
    <author>
      <name>any_user</name>
      <uri>http://twitter.com/any_user</uri>
    </author>
  </entry>[/code]

Oha – da geht doch einiges. Der Tweet gibt Einblick in das soziale Netzwerk des Autors, außerdem ein Avatar-Bild (oft ein Foto) und in vielen Fällen dessen sehr genaue aktuelle Position. Nimmt man jetzt noch die Gesamtheit der (öffentlich einsehbaren) Tweets dieses Benutzers, kann man aus den persönlichen Kontakten und den textlichen Inhalten bereits umfassende Profile erstellen; in vielen Fällen erhält man sogar ein beeindruckend präzises Bewegungsprofil.

Was in den Augen vieler Anwender der Kategorie Spam gleichkommt, ist also aus Sicht neugieriger Zeitgenossen eine Fundgrube für Data Mining – für Einzelne sicherlich auch eine bequeme Möglichkeit zur Vorbereitung krimineller Aktivitäten – und Datenschützern ein Dorn im Auge, gegen den man kaum etwas unternehmen kann: Immerhin werden die genannten Daten von den Anwendern selbst erhoben und veröffentlicht, wenn auch recht leichtfertig.